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파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문 04장 머신러닝(3) - 이미지 내부의 문자 인식
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파이썬 머신러닝 (2)
파이썬에서 perceptron learning algorithm 구현 import numpy as np class Perceptron(object): """Perceptron classifier. Parameters ------------ eta : float Learning rate (between 0.0 and 1.0) n_iter : int Passes over the training dataset. Attributes --
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scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 1.2.2 documentation
Model selection Comparing, validating and choosing parameters and models. Applications: Improved accuracy via parameter tuning Algorithms: grid search, cross validation, metrics, and more...
scikit-learn.org
머신러닝 공부 순서, 방법 및 강의 정리- https://gomcine.tistory.com/entry/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EA%B3%B5%EB%B6%80-%EC%88%9C%EC%84%9C-%EB%B0%8F-%EB%B0%A9%EB%B2%95-%EA%B0%95%EC%9D%98-%EC%A0%95%EB%A6%AC
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